Роботы-сборщики Nvidia учатся на ходу: ИИ-агенты освоили монтаж видеокарт без единой строчки кода
Корпорация Nvidia сделала шаг к полностью автоматизированному будущему сборки ПК, представив исследовательский проект ENPIRE. Роботы-манипуляторы больше не следуют жесткой программе — они самостоятельно осваивают сложнейшие операции, общаясь друг с другом и анализируя информацию из Сети, чтобы вставить видеокарту в слот материнской платы с хирургической точностью.
Компания Nvidia продемонстрировала впечатляющий прорыв в области промышленной робототехники, показав, как машины могут самостоятельно учиться сборке высокотехнологичных устройств. В опубликованном видео два роботизированных манипулятора работают в тандеме: первый подает графический адаптер, а второй виртуозно устанавливает его в разъем PCIe материнской платы.
Главная инновация заключается в том, что инженеры не прописывали алгоритм действий. Исследовательский проект ENPIRE предоставил восьми ИИ-агентам полный доступ к робототехническому парку и вычислительным мощностям, поставив лишь одну цель: выполнить задачу максимально быстро и с нулевым процентом брака.
Достигается это путем постоянного метода проб и ошибок. Агенты сканируют пространство в поисках визуальных маркеров, переставляют компоненты, пытаются найти новые хваты, а в случае неудачи изучают технические статьи в интернете и советуются друг с другом.
Примечательно, что эксперимент не ограничился сборкой ПК. В рамках тестов роботы также тренировались сортировать миниатюрные металлические штифты и аккуратно удалять пластиковые стяжки. Исследователи подчеркивают, что эффективность обучения напрямую зависит от количества одновременно работающих машин: чем больше «рук» задействовано в процессе, тем быстрее коллективный разум находит оптимальную стратегию.
