Китайская платформа научилась передавать команды роботам напрямую с мозга с помощью ИИ
Компания BrainCo представила на Всемирной конференции по искусственному интеллекту в Шанхае первую в мире интегрированную платформу «мозг – робот», которая позволяет управлять машинами с помощью сигналов мозга без хирургического вмешательства. Пользователь надевает гарнитуру с датчиками, а алгоритмы ИИ расшифровывают его намерения и превращают их в команды для гуманоидных роботов, манипуляторов и роботов-собак.
Система основана на неинвазивном интерфейсе «мозг – компьютер», фиксирующем электрические сигналы мозга через датчики на коже головы. «Индустрия воплощённого искусственного интеллекта достигла значительных успехов в том, что касается возможностей роботов. Мы считаем, что следующим решающим этапом станет понимание роботами людей, с которыми они работают», – заявил старший вице-президент BrainCo Никс Хэ. По его словам, десятилетие исследований в области BCI позволило научиться расшифровывать намерения человека и передавать их машинам.
Во время демонстрации роботизированная рука без физических контроллеров и голосовых команд захватывала предметы – чашку, яблоко, – ориентируясь исключительно на интерпретацию мозговой активности оператора. BrainCo утверждает, что платформа совместима с оборудованием сторонних производителей.
Компания делает ставку именно на неинвазивные технологии – в отличие от Neuralink, где электроды имплантируются непосредственно в мозг. Разработчики полагают, что главная ценность платформы не только в управлении, но и в обучении роботов: система способна собирать данные о том, как человек выполняет задачи и взаимодействует с предметами, объединяя реальные действия, демонстрации и виртуальные симуляции. Это особенно важно на фоне признанного дефицита качественных данных из реального мира для тренировки воплощённого ИИ.
Технология BrainCo появилась в условиях острой глобальной конкуренции Китая и США в сфере воплощённого ИИ. Tesla и Nvidia активно инвестируют в роботов, способных воспринимать среду и манипулировать объектами, однако нехватка реальных данных остаётся общим узким местом. Аналитики HSBC ранее указывали, что китайская отрасль человекоподобных роботов испытывает дефицит таких данных. BrainCo не раскрыла подробных показателей точности системы и её поведения вне демонстрационных условий, поэтому ключевыми вопросами остаются надёжность и стабильность работы.
