Кисловодский хлебозавод внедрил нейросетевую видеоаналитику для поштучного учёта продукции
На Кисловодском хлебозаводе ручной подсчёт хлебобулочных изделий вагонетками заменили на автоматизированную систему нейросетевой видеоаналитики, которая осуществляет поштучный учёт продукции. Новая технология распознаёт и фиксирует изображения девяти видов хлеба, после чего данные передаются в систему 1С. На основной печи отклонение между фактическим выпуском и данными системы составляет не более 30 булок на 33 тысячи изделий в сутки, что соответствует менее 0,1%.
Участок, расположенный между печью и упаковочным цехом, оставался одним из немногих мест на пищевом производстве, где не была внедрена автоматизация учёта продукции. Здесь изделия обычно считали вручную и крупными партиями: булки укладывали в вагонетки по 256 штук, а затем подсчитывали количество вагонеток. Ошибки счётчика могли привести к значительным расхождениям в цифрах, а проверить их было практически невозможно.
«Датчики хорошо работают там, где изделия идут по одному, например после упаковки. На выходе из печи поток широкий, изделия лежат навалом или на подносах, ассортимент меняется в течение смены, и посчитать продукцию можно только по изображению. Поэтому этот участок на хлебозаводах часто остаётся без объективных данных, хотя именно по этим цифрам списывают сырьё», — рассказал Максим Захаров, системный архитектор и сооснователь компании-разработчика, кандидат экономических наук.
Система способна распознавать девять категорий продукции, включая батоны различных типов и веса, а также рогалики. Каждое изделие фиксируется в интерфейсе событий вместе с видеозаписью. Сводные данные по печам и наименованиям доступны в личном кабинете, а в 1С передаются сведения о каждой единице продукции. Первая очередь была сдана в декабре 2025 года, после чего заказчик подписал договор на расширение системы ещё на три печи. С апреля 2026 года решение функционирует на четырёх печах в промышленном режиме.
Точность системы проверяли на заводе: данные сверяли с ручным учётом, а спорные расхождения пересчитывали с помощью видеозаписи.
«Был только один источник информации — тот, который даёт человек. Проконтролировать его фактически не было никакой возможности, только верить на слово. Мы предоставили людям возможность самим посмотреть на камеру: я и сам на первом этапе проверял глазами, убедился, что камера всё посчитала верно. Сейчас уже никто не просит — теперь у нас есть точное видение того, что фактически выходит», — рассказывает Фёдор Мошиян, начальник службы безопасности Кисловодского хлебозавода.
