Иннополис научит студентов-робототехников предсказывать поломки оборудования с помощью ИИ
Университет Иннополис разработал образовательный модуль по предиктивной аналитике для машиностроения. Первым его внедрил Кабардино-Балкарский государственный университет имени Х. М. Бербекова, где 14 студентов начнут обучение в шестом семестре 2026/27 учебного года. Курс рассчитан на 144 академических часа, из которых 82 — практика на отраслевых примерах.
Модуль называется «Предиктивная аналитика и интеллектуальное планирование технического обслуживания в машиностроении». Студенты освоят работу с промышленными данными, построение моделей прогнозирования отказов и остаточного ресурса оборудования, а также ИИ-инструменты для оптимизации техобслуживания, мониторинга и оценки эффективности. В практической части предусмотрены Python, библиотеки машинного обучения, язык структурированных запросов и средства визуализации данных.
Модуль уже включён в программу бакалавриата «Мехатроника и робототехника» Института электроники, робототехники и ИИ КБГУ. «К шестому семестру студенты уже обладают базой по профильным инженерным дисциплинам и готовы переходить к работе с массивами промышленных данных и предиктивными моделями. Мы хотим, чтобы наши выпускники выходили из стен института с чётким пониманием того, как ИИ трансформирует традиционные отрасли. Сильная ИТ- и аналитическая школа Университета Иннополис сможет дать им ту цифровую надстройку, которая превращает хорошего инженера-механика в востребованного архитектора умных производств», — отметил директор института Замир Шомахов.
В случае прохождения модуля как самостоятельного курса его выпускники смогут работать аналитиками данных, инженерами по предиктивной аналитике и специалистами по цифровому техническому обслуживанию и ремонту. Это отвечает растущему спросу на специалистов, способных связывать ИИ с реальным производством. Университет Иннополис активно развивает образовательные программы в области робототехники и искусственного интеллекта, и новый модуль продолжает эту линию.
